
稀な事象の確率予測:ポアソン分布入門
- ポアソン分布とはポアソン分布は、ある決まった時間や場所において、滅多に起こらない出来事がどれくらいの確率で起こるかを表すために使われる統計的な考え方です。 例えば、一日に起こる交通事故の件数や、一時間の間に特定のウェブサイトにアクセスしてくる人の数、一ページの本の中にどれくらい誤字があるかなどを考える時に、このポアソン分布が役に立ちます。この考え方が特に力を発揮するのは、ある出来事が起こる確率がとても低く、しかもその出来事が他の出来事に影響されない場合です。 例えば、ある交差点で今日交通事故が起こったとしても、それが明日以降の事故に直接影響を与えることはないと考えられます。このように、それぞれの出来事が独立している場合にポアソン分布は有効です。ポアソン分布を使うことで、滅多に起こらない出来事でも、その発生確率を具体的に計算することができます。 例えば、過去のデータから一日あたりの交通事故の平均件数が分かっていれば、ポアソン分布を用いることで、明日一日で交通事故が一件も起こらない確率や、逆に三件以上起こってしまう確率などを計算することができます。このように、ポアソン分布は滅多に起こらない出来事の確率を分析し、予測するために非常に役立つツールと言えるでしょう。